Cómo el análisis e inteligencia de datos están transformando la eficiencia de la cadena de suministro
El papel, los correos electrónicos, las hojas de cálculo y los mensajes siguen siendo parte de los procesos obsoletos que conforman la industria de la cadena de suministro. El cambio a la digitalización ha comenzado a implementarse de manera más acelerada solo desde la pandemia. Mientras tanto, sin digitalización, la logística se vuelve abrumadora y compleja, propensa a errores y centrada únicamente en operar y apagar incendios, sin ancho de banda para llevar las cosas al siguiente nivel de eficiencia operativa y estrategia.
Dado que la digitalización comenzó recientemente a interrumpir las cadenas de suministro, el próximo paso en esta transformación está relacionado con el aprovechamiento de análisis efectivo para extraer datos y obtener información valiosa y proactiva que acelere la buena toma de decisiones.
Entonces, ¿cómo el análisis y la inteligencia de datos hacen que las cadenas de suministro sean más eficientes?
1. Brindar visibilidad de carga de origen a destino
Uno de los mayores desafíos para el movimiento de carga es tener una visibilidad completa de las cargas, especialmente cuando un embarcador trabaja con múltiples proveedores. Es imposible conocer las últimas actualizaciones de movimientos sin llamar a diferentes proveedores, además de juntar la documentación legal y esperar que la carga llegue a tiempo. Al digitalizar el proceso de la cadena de suministro y recopilar los datos durante la vida útil de la carga, ahora cualquier embarcador puede tener una visibilidad completa de su movimiento. Los datos potencian la carga con alta confianza y control total.
2. Confiar en una única fuente de información para conocer el estado de las cargas
Puede ser difícil conocer el último estado de la carga cuando las partes interesadas tienen sus propios procesos. Al usar hojas de cálculo o correos electrónicos, la información puede ser más propensa a errores. Si se aprovecha la pila de datos moderna, los embarcadores ya no tienen que perder tiempo controlando a las partes interesadas y asegurándose de que la información coincida en cada punto. Con la automatización y la centralización de los datos, pueden ahorrar tiempo y confiar en una única fuente de verdad para conocer el estado correcto más reciente de los movimientos.
3. Entender las expectativas del embarcador para agilizar las operaciones
Al recopilar datos sobre lo que esperan los embarcadores y lo que realmente sucede con el movimiento, es más sencillo comprender la brecha entre la expectativa y la realidad. Los datos pueden brindar información, reflejar cómo se han movido los bienes y, lo que es más importante, los datos pueden dar dirección a los involucrados en el proceso de transporte para agilizar las operaciones logísticas y ofrecer un mejor servicio y experiencia al cliente.
4. Utilizar los datos para ofrecer un servicio más personalizado
Los datos pueden reflejar las necesidades del cliente. Al recolectar datos para comprender las necesidades de transporte del embarcador, es más fácil ofrecer información personalizada sobre su negocio para que los proveedores puedan ofrecer soluciones. En lugar de hablar con cada cliente individualmente, los datos se pueden aprovechar para predecir cómo evolucionarán los clientes. De esa manera, se pueden ofrecer soluciones para facilitar y acompañar el cambio. El uso de datos para comprender a los clientes también es una excelente manera de identificar puntos de dolor, a los que se pueden incorporar soluciones tecnológicas o funcionalidades adicionales para mejorar el proceso.
“La creación de datos estructurados y estandarizados para la cadena de suministro potenciará las innovaciones más impactantes en la industria. Cuando los datos verdaderamente estructurados están ampliamente disponibles, se habilitan muchas otras innovaciones aprovechando herramientas como las API y las tecnologías de integración”, dijo Deepak Chhugani, Fundador y CEO de Nuvocargo en McKinsey & Company’s Logistics Disruptors.
En Nuvo, buscamos hacer que los datos sean más inteligentes además de aprovechar la tecnología y los datos estructurados para ofrecer una mejor experiencia y servicio al cliente, y abrir una puerta de entrada para más innovaciones en la industria. Si estás interesado en trabajar con el equipo de Nuvo para crecer tu negocio, reserva una carga con nosotros aquí.
